Theo dõi sức khỏe là gì? Các nghiên cứu khoa học liên quan

Theo dõi sức khỏe là quá trình thu thập, phân tích và đánh giá dữ liệu sinh học, hành vi và môi trường nhằm phát hiện sớm nguy cơ bệnh tật. Hoạt động này ứng dụng công nghệ cảm biến, trí tuệ nhân tạo và thiết bị đeo thông minh để hỗ trợ dự phòng, chẩn đoán và nâng cao chất lượng cuộc sống.

Giới thiệu

Theo dõi sức khỏe (health monitoring) là một lĩnh vực kết hợp giữa y học, công nghệ và khoa học dữ liệu nhằm ghi nhận, xử lý và phân tích thông tin liên quan đến tình trạng sức khỏe của con người. Mục tiêu chính là cung cấp các dữ liệu khách quan và liên tục để nhận biết sớm các thay đổi bất thường trong cơ thể, qua đó hỗ trợ công tác dự phòng, chẩn đoán và điều trị. Việc theo dõi không chỉ giới hạn trong môi trường y tế mà còn mở rộng sang đời sống hằng ngày thông qua các thiết bị đeo thông minh và ứng dụng di động.

Khái niệm này ngày càng trở nên phổ biến trong bối cảnh bệnh mạn tính gia tăng, dân số già hóa, và nhu cầu quản lý sức khỏe chủ động ngày càng cao. Dữ liệu theo dõi sức khỏe có thể bao gồm các thông số sinh lý như nhịp tim, huyết áp, nồng độ oxy trong máu; hành vi như giấc ngủ và mức độ vận động; cùng các yếu tố môi trường như chất lượng không khí. Khi được tích hợp và phân tích bằng các thuật toán tiên tiến, những dữ liệu này trở thành công cụ quan trọng cho cả bác sĩ và người dùng.

Từ góc nhìn khoa học, theo dõi sức khỏe được xem là một phần thiết yếu của hệ thống y tế dự phòng hiện đại. Nó giúp chuyển đổi cách tiếp cận y tế từ mô hình “chữa bệnh” sang mô hình “quản lý và phòng ngừa bệnh”. Điều này có ý nghĩa đặc biệt khi chi phí y tế ngày càng cao, và việc phát hiện sớm bệnh tật có thể tiết kiệm nguồn lực đồng thời nâng cao chất lượng cuộc sống.

Lịch sử phát triển

Sự hình thành của lĩnh vực theo dõi sức khỏe gắn liền với sự phát triển của các thiết bị đo lường y sinh. Vào cuối thế kỷ 19, máy đo huyết áp thủy ngân đầu tiên được phát minh, mở ra khả năng ghi nhận một chỉ số quan trọng của hệ tim mạch. Tiếp đó là máy điện tâm đồ (ECG) vào đầu thế kỷ 20, giúp bác sĩ lần đầu tiên có thể quan sát hoạt động điện học của tim theo thời gian thực. Đây được xem là bước ngoặt, đặt nền móng cho xu hướng theo dõi sức khỏe liên tục bằng công nghệ.

Trong nửa sau thế kỷ 20, các bệnh viện phát triển hệ thống monitor bệnh nhân, kết nối nhiều cảm biến để đo nhịp tim, huyết áp, nồng độ oxy và nhịp thở. Những thiết bị này chủ yếu phục vụ cho bệnh nhân nặng hoặc phẫu thuật, với chi phí cao và đòi hỏi vận hành phức tạp. Tuy nhiên, chính chúng đã chứng minh giá trị của việc theo dõi liên tục đối với chẩn đoán và chăm sóc sức khỏe.

Bước sang thế kỷ 21, sự bùng nổ của công nghệ vi điện tử, mạng không dây và Internet đã tạo nên làn sóng mới: theo dõi sức khỏe cá nhân hóa. Các thiết bị nhỏ gọn, có thể đeo tay, gắn ngực, hay tích hợp vào điện thoại thông minh cho phép ghi nhận dữ liệu 24/7 ngay cả ngoài môi trường bệnh viện. Nhiều hãng công nghệ lớn như Apple, Google, hay Fitbit đã tham gia thị trường, biến theo dõi sức khỏe thành xu hướng toàn cầu. Sự thay đổi này không chỉ mang tính kỹ thuật mà còn mang ý nghĩa xã hội khi người dân bắt đầu chủ động hơn trong việc tự quản lý sức khỏe.

  • Thế kỷ 19: Thiết bị đo cơ học (huyết áp, nhịp tim).
  • Thế kỷ 20: Monitor y tế tại bệnh viện, công nghệ ECG.
  • Thế kỷ 21: Thiết bị đeo thông minh, hệ thống theo dõi từ xa.

Các phương pháp theo dõi

Các phương pháp theo dõi sức khỏe hiện nay được phân loại dựa trên môi trường và công nghệ sử dụng. Trong bệnh viện, hệ thống giám sát bệnh nhân bao gồm nhiều thiết bị chuyên dụng có khả năng đo chính xác, cung cấp dữ liệu liên tục cho bác sĩ. Đây là phương pháp truyền thống và có độ tin cậy cao, đặc biệt trong cấp cứu và điều trị chuyên sâu.

Ở cấp độ cá nhân, các thiết bị đeo thông minh ngày càng phổ biến. Người dùng có thể đeo vòng tay, đồng hồ hoặc cảm biến dán trên da để theo dõi nhịp tim, bước chân, giấc ngủ và thậm chí là nồng độ oxy trong máu. Các ứng dụng trên điện thoại thông minh đóng vai trò kết nối, lưu trữ và phân tích dữ liệu, đồng thời cung cấp báo cáo trực quan giúp người dùng hiểu rõ hơn về tình trạng của mình. Đây là hình thức “dân chủ hóa” y tế, đưa các công cụ theo dõi sức khỏe đến tay hàng triệu người.

Telehealth và theo dõi từ xa là bước phát triển quan trọng trong kỷ nguyên số. Dữ liệu từ thiết bị cá nhân được truyền trực tiếp đến bác sĩ hoặc trung tâm y tế thông qua mạng Internet. Điều này đặc biệt hữu ích cho bệnh nhân mạn tính cần giám sát liên tục, hoặc trong các khu vực địa lý xa xôi. Bác sĩ có thể theo dõi dữ liệu theo thời gian thực và can thiệp kịp thời khi phát hiện bất thường. Hình thức này không chỉ tiết kiệm chi phí đi lại mà còn giảm tải cho hệ thống y tế.

Phương pháp Môi trường Đặc điểm chính
Bệnh viện Khoa cấp cứu, phòng mổ Độ chính xác cao, vận hành phức tạp, chi phí lớn
Cá nhân Đời sống hằng ngày Dễ sử dụng, giá thành hợp lý, tính liên tục cao
Theo dõi từ xa Telehealth, chăm sóc tại nhà Kết nối Internet, hỗ trợ giám sát bệnh nhân mạn tính

Các thông số sức khỏe chính

Các thông số được giám sát trong hệ thống theo dõi sức khỏe phản ánh trực tiếp tình trạng sinh lý của cơ thể. Trong đó, nhịp tim là chỉ số phổ biến nhất, thường dao động từ 60100bpm60 - 100 \, bpm ở người trưởng thành khi nghỉ ngơi. Theo dõi nhịp tim liên tục giúp phát hiện sớm rối loạn nhịp hoặc dấu hiệu suy tim. Công nghệ cảm biến quang học hiện nay có thể đo nhịp tim chính xác ngay cả trên thiết bị đeo tay.

Huyết áp là thông số cốt lõi khác, thường được tham chiếu tại mức 120/80mmHg120/80 \, mmHg. Việc theo dõi huyết áp liên tục hỗ trợ quản lý bệnh tăng huyết áp, vốn là yếu tố nguy cơ hàng đầu của đột quỵ và nhồi máu cơ tim. Các thiết bị theo dõi huyết áp không xâm lấn đang dần phổ biến, tuy độ chính xác vẫn cần cải thiện so với phương pháp truyền thống. Song song, nồng độ đường huyết trong máu (70100mg/dL70 - 100 \, mg/dL khi đói) là chỉ số quan trọng cho bệnh nhân tiểu đường, với xu hướng sử dụng cảm biến gắn da để đo liên tục thay vì chích máu.

Ngoài các chỉ số sinh lý, dữ liệu hành vi như giấc ngủ và vận động cũng ngày càng được quan tâm. Chất lượng giấc ngủ liên quan trực tiếp đến sức khỏe thần kinh, miễn dịch và chuyển hóa. Thiết bị đeo thông minh có thể ghi nhận chu kỳ ngủ, thời gian ngủ sâu, và sự gián đoạn trong đêm. Dữ liệu vận động như số bước đi, thời gian hoạt động thể chất cũng được sử dụng để đánh giá lối sống và khuyến nghị tập luyện. Khi kết hợp, những thông số này tạo ra một bức tranh toàn diện về sức khỏe của cá nhân.

  • Nhịp tim: chỉ báo hệ tim mạch.
  • Huyết áp: phản ánh tình trạng mạch máu.
  • Đường huyết: quan trọng cho quản lý tiểu đường.
  • Giấc ngủ và vận động: yếu tố hành vi ảnh hưởng sức khỏe dài hạn.

Công nghệ và thiết bị

Sự phát triển của công nghệ cảm biến, điện toán đám mây và trí tuệ nhân tạo đã mở ra nhiều bước tiến mới trong lĩnh vực theo dõi sức khỏe. Các cảm biến sinh học hiện nay có khả năng đo lường chính xác nhiều thông số phức tạp, từ nhịp tim, điện não đồ (EEG), đến nồng độ lactate trong máu. Điểm đặc biệt là chúng có thể được thu nhỏ, tích hợp vào các thiết bị đeo tiện lợi như đồng hồ, vòng tay, hay thậm chí quần áo thông minh.

Điện toán đám mây đóng vai trò quan trọng trong việc lưu trữ và xử lý khối lượng dữ liệu lớn được thu thập từ người dùng. Thay vì chỉ lưu trữ cục bộ, dữ liệu được đồng bộ hóa và phân tích trên nền tảng trực tuyến, cho phép truy cập mọi lúc, mọi nơi. Điều này hỗ trợ bác sĩ đưa ra quyết định y khoa dựa trên dữ liệu cập nhật và liên tục. Trí tuệ nhân tạo (AI) bổ sung thêm khả năng phân tích dự đoán, phát hiện bất thường và đưa ra cảnh báo sớm.

Một số sản phẩm tiêu biểu bao gồm Apple Watch với chức năng đo điện tâm đồ được FDA chấp thuận, Fitbit theo dõi giấc ngủ và vận động, hay các thiết bị y tế chuyên nghiệp được sử dụng cho bệnh nhân tim mạch. Ngoài ra, công nghệ Internet vạn vật y tế (IoMT) đang phát triển mạnh, kết nối hàng triệu thiết bị và cho phép xây dựng hệ sinh thái dữ liệu sức khỏe toàn diện.

Thiết bị Chức năng chính Mức độ ứng dụng
Apple Watch Đo nhịp tim, ECG, theo dõi vận động Cá nhân
Fitbit Theo dõi giấc ngủ, vận động, calo Cá nhân
Monitor bệnh viện Đo ECG, huyết áp, SpO2, nhịp thở Chuyên môn y tế

Ứng dụng trong y học

Theo dõi sức khỏe đóng vai trò quan trọng trong phát hiện sớm và quản lý bệnh tật. Các thiết bị theo dõi liên tục có thể phát hiện những bất thường nhỏ nhất trong nhịp tim, từ đó cảnh báo sớm nguy cơ rối loạn nhịp hoặc đột quỵ. Điều này đặc biệt hữu ích trong bối cảnh nhiều bệnh tim mạch tiến triển âm thầm, chỉ được phát hiện khi đã nghiêm trọng.

Trong quản lý bệnh mạn tính như tiểu đường, tăng huyết áp hay suy tim, dữ liệu từ thiết bị theo dõi giúp bác sĩ điều chỉnh phác đồ điều trị linh hoạt hơn. Người bệnh có thể tránh được nhiều biến chứng nhờ sự kiểm soát chặt chẽ và kịp thời. Việc này không chỉ mang lại lợi ích cho cá nhân mà còn giảm gánh nặng cho hệ thống y tế.

Ngoài ra, theo dõi sức khỏe còn hỗ trợ nghiên cứu lâm sàng. Các nhà khoa học có thể thu thập dữ liệu liên tục từ hàng nghìn bệnh nhân mà không cần tập trung họ tại bệnh viện. Điều này tạo ra cơ sở dữ liệu lớn, khách quan và phản ánh thực tế hơn về đời sống hằng ngày của bệnh nhân. Các thử nghiệm lâm sàng vì thế có độ tin cậy cao hơn và tiến hành nhanh hơn.

  • Phát hiện sớm bệnh tim mạch, thần kinh.
  • Quản lý bệnh mạn tính, theo dõi điều trị.
  • Thu thập dữ liệu nghiên cứu quy mô lớn.

Ứng dụng trong đời sống

Bên cạnh y tế, theo dõi sức khỏe được ứng dụng rộng rãi trong đời sống thường nhật, đặc biệt ở lĩnh vực thể thao và dinh dưỡng. Vận động viên sử dụng thiết bị để đo nhịp tim, lượng calo tiêu thụ, nồng độ lactate nhằm tối ưu hóa hiệu suất luyện tập. Các dữ liệu này cung cấp thông tin chi tiết giúp huấn luyện viên điều chỉnh chế độ tập luyện phù hợp với từng cá nhân.

Trong lĩnh vực dinh dưỡng, ứng dụng trên điện thoại có thể gợi ý chế độ ăn dựa trên lượng calo tiêu thụ và nhu cầu năng lượng của người dùng. Nhiều ứng dụng còn kết hợp với thiết bị theo dõi giấc ngủ, đưa ra lời khuyên tổng thể về lối sống cân bằng. Điều này cho thấy theo dõi sức khỏe không chỉ dừng lại ở phòng khám mà còn đồng hành cùng người dùng mỗi ngày.

Các doanh nghiệp cũng bắt đầu áp dụng hệ thống theo dõi sức khỏe cho nhân viên trong các chương trình chăm sóc sức khỏe toàn diện. Điều này bao gồm việc cung cấp vòng tay theo dõi, ứng dụng sức khỏe, cũng như các chương trình tập luyện và dinh dưỡng cá nhân hóa. Mục tiêu là nâng cao năng suất, giảm ngày nghỉ bệnh và cải thiện tinh thần làm việc.

Thách thức và hạn chế

Mặc dù có nhiều lợi ích, theo dõi sức khỏe vẫn tồn tại một số thách thức. Độ chính xác của thiết bị tiêu dùng là vấn đề thường được bàn luận. Nhiều thiết bị đeo tay không đạt độ chính xác tương đương với thiết bị y tế chuyên dụng, đặc biệt trong các điều kiện hoạt động mạnh hoặc môi trường khắc nghiệt. Điều này có thể gây ra sự hiểu lầm hoặc cảnh báo sai cho người dùng.

Một thách thức khác là vấn đề bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu. Dữ liệu sức khỏe là thông tin nhạy cảm, nếu bị rò rỉ có thể dẫn đến nhiều hệ lụy nghiêm trọng. Việc lưu trữ dữ liệu trên đám mây và chia sẻ qua Internet đòi hỏi các tiêu chuẩn bảo mật nghiêm ngặt. Nhiều tổ chức y tế đã đưa ra quy định và khuyến nghị, tuy nhiên vẫn cần sự tuân thủ chặt chẽ từ nhà sản xuất thiết bị.

Tính công bằng trong tiếp cận công nghệ cũng là một hạn chế. Ở các khu vực thu nhập thấp hoặc hạ tầng công nghệ yếu, người dân khó có điều kiện tiếp cận thiết bị và dịch vụ theo dõi sức khỏe. Điều này tạo ra khoảng cách y tế giữa các nhóm dân cư, làm hạn chế lợi ích toàn diện của lĩnh vực này.

Xu hướng tương lai

Trong tương lai, theo dõi sức khỏe sẽ tiếp tục gắn liền với công nghệ tiên tiến. AI và học máy sẽ đóng vai trò trung tâm trong việc phân tích dữ liệu, không chỉ dừng lại ở cảnh báo bất thường mà còn dự đoán nguy cơ phát triển bệnh trong nhiều năm tới. Sự tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn, bao gồm thông tin di truyền (genomics), protein (proteomics), và môi trường sống, sẽ cho phép xây dựng mô hình sức khỏe toàn diện cho từng cá nhân.

Các thiết bị theo dõi trong tương lai có thể nhỏ gọn hơn, thậm chí dưới dạng cảm biến sinh học cấy ghép, mang lại khả năng giám sát liên tục mà không gây phiền toái cho người dùng. Đồng thời, việc kết hợp với công nghệ blockchain có thể giải quyết triệt để vấn đề bảo mật dữ liệu, cho phép người dùng toàn quyền kiểm soát thông tin sức khỏe của mình.

Y học cá nhân hóa (personalized medicine) sẽ được thúc đẩy mạnh mẽ nhờ dữ liệu từ theo dõi sức khỏe. Thay vì sử dụng phác đồ chung, bác sĩ có thể thiết kế liệu trình phù hợp nhất cho từng bệnh nhân dựa trên dữ liệu liên tục và lịch sử sức khỏe. Đây được coi là bước tiến quan trọng để tối ưu hóa hiệu quả điều trị và phòng ngừa.

Kết luận

Theo dõi sức khỏe là một lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng, có tác động sâu rộng đến y học và đời sống xã hội. Nó không chỉ giúp phát hiện sớm và quản lý bệnh tật hiệu quả mà còn thúc đẩy người dân chủ động hơn trong việc duy trì lối sống lành mạnh. Sự kết hợp giữa công nghệ tiên tiến, dữ liệu lớn và y học cá nhân hóa hứa hẹn đưa lĩnh vực này lên một tầm cao mới trong thập kỷ tới.

Mặc dù còn nhiều thách thức, đặc biệt về độ chính xác, bảo mật dữ liệu và tính công bằng trong tiếp cận, triển vọng của theo dõi sức khỏe là vô cùng khả quan. Đây là một trong những trụ cột quan trọng giúp xây dựng hệ thống y tế bền vững, hướng tới mục tiêu chăm sóc sức khỏe toàn dân.

Tài liệu tham khảo

  1. U.S. Food and Drug Administration (FDA). Medical Devices Overview.
  2. Centers for Disease Control and Prevention (CDC). Physical Activity.
  3. JAMA Network. Journal of the American Medical Association.
  4. National Center for Biotechnology Information (NCBI). Wearable Health Devices: Technology and Applications.
  5. World Health Organization (WHO). Digital Health.

Các bài báo, nghiên cứu, công bố khoa học về chủ đề theo dõi sức khỏe:

Tình trạng sức khỏe tự đánh giá và tỷ lệ tử vong trong Nghiên cứu Theo dõi Dịch tễ học NHANES-I. Dịch bởi AI
American journal of public health - Tập 80 Số 4 - Trang 446-452 - 1990
Khả năng của tình trạng sức khỏe tự đánh giá trong việc dự đoán tỷ lệ tử vong đã được kiểm tra bằng dữ liệu từ Nghiên cứu Theo dõi Dịch tễ học NHANES-I (NHEFS), được thực hiện từ năm 1971-1984. Mẫu nghiên cứu bao gồm những người tham gia NHANES-I từ 25-74 tuổi (N = 6,440) mà dữ liệu từ một cuộc kiểm tra sức khỏe toàn diện tại cuộc phỏng vấn ban đầu và tình trạng sống sót tại thời điểm the...... hiện toàn bộ
#sức khỏe tự đánh giá #tỷ lệ tử vong #theo dõi dịch tễ học #nghiên cứu sức khỏe #NHANES-I
Theo dõi mười năm bệnh leptospirosis ở Uruguay: một vấn đề sức khỏe chưa được giải quyết Dịch bởi AI
Revista do Instituto de Medicina Tropical de Sao Paulo - Tập 54 Số 2 - Trang 69-76 - 2012
Leptospira spp. là những vi khuẩn mỏng manh không thể được nghiên cứu bằng các phương pháp vi sinh thông thường. Chúng gây ra bệnh leptospirosis, một căn bệnh truyền nhiễm từ động vật sang người thông qua nước tiểu của động vật hoang dã hoặc gia súc bị nhiễm bệnh. Chúng tôi đã nghiên cứu tỷ lệ mắc bệnh này trong dân số Uruguay, các đặc điểm dịch tễ học và lâm sàng của nó, đồng thời so sánh...... hiện toàn bộ
#Leptospira spp #leptospirosis #Uruguay #nhiễm trùng #chẩn đoán #bệnh truyền nhiễm
Đánh giá dịch vụ theo dõi của dược sĩ lâm sàng tại phòng khám đau trong lĩnh vực ung thư Dịch bởi AI
Journal of Oncology Pharmacy Practice - Tập 19 Số 2 - Trang 151-158 - 2013
Đặt vấn đề: Những bệnh nhân trình diễn đau trong bối cảnh ung thư thường rất phức tạp và cần một phương pháp tiếp cận đa ngành để kiểm soát triệu chứng. Phòng khám Đau và Kiểm soát Triệu chứng tại Trung tâm Ung thư Tom Baker bao gồm hai dược sĩ tham gia vào các phòng khám đa ngành hàng tuần và cung cấp dịch vụ theo dõi cho bệnh nhân.... hiện toàn bộ
#dược sĩ lâm sàng #đau trong ung thư #dịch vụ theo dõi #sự hài lòng của bệnh nhân #chăm sóc sức khỏe
Các chất ức chế hệ thống renin-angiotensin và sự nhạy cảm với COVID-19 ở bệnh nhân tăng huyết áp: Một nghiên cứu nhóm đối tượng khớp theo điểm thiên lệch trong chăm sóc sức khỏe ban đầu Dịch bởi AI
BMC Infectious Diseases - Tập 21 Số 1 - 2021
Tóm tắt Giới thiệu Các chất ức chế hệ thống renin-angiotensin (RAS) được cho là có ảnh hưởng đến độ nhạy cảm với virus corona gây hội chứng hô hấp cấp tính nghiêm trọng 2 (SARS-CoV-2). Nghiên cứu này đã điều tra xem có mối liên hệ nào giữa việc kê đơn các chất này và tỷ lệ mắc COVID-19 cũng như tỷ l...... hiện toàn bộ
#hệ thống renin-angiotensin #COVID-19 #bệnh nhân tăng huyết áp #nghiên cứu nhóm đối tượng khớp theo điểm thiên lệch
Đề xuất giải pháp mới về theo dõi và giám sát các thông số sức khỏe từ xa sử dụng các bộ thư viện vẽ biểu đồ mã nguồn mở
Tạp chí Khoa học và Công nghệ - Đại học Đà Nẵng - - Trang 52-56 - 2015
Các giải pháp hiện nay về theo dõi và giám sát các thông số sức khỏe từ xa dựa trên tín hiệu thu được từ thiết bị đeo trên cơ thể vẫn còn tồn tại nhiều bất cập. Bài báo này sẽ đề xuất một giải pháp mới thông qua việc giới thiệu một hệ thống hoàn chỉnh nhằm theo dõi các thông số sức khỏe như nhiệt độ, nhịp tim, nồng độ oxy bão hòa trong máu… dưới dạng đồng hồ đeo tay thông minh và một hệ thống webs...... hiện toàn bộ
#SpO2 #GUI #Javascript #jQuery #Web service #các thông số sức khỏe #máy đo nồng độ oxy trong máu #hệ thống theo dõi giám sát từ xa
Một lưỡi dao hai lưỡi: tổng quan về sự tương tác giữa sức khỏe thể chất và sức khỏe tinh thần Dịch bởi AI
Springer Science and Business Media LLC - Tập 184 - Trang 107-112 - 2014
Được công nhận rộng rãi rằng có sự tương tác giữa sức khỏe thể chất và sức khỏe tinh thần, với nguyên nhân cảm biến theo cả hai chiều. Một chủ đề phổ biến ở các quốc gia là sự không chắc chắn về ai nên đóng vai trò là người kiểm soát các vấn đề sức khỏe thể chất trong lĩnh vực tâm thần học. Phần lớn việc theo dõi chuyển hóa được thực hiện bởi các bác sĩ tâm thần, quienes thường cảm thấy không đủ k...... hiện toàn bộ
#sức khỏe thể chất; sức khỏe tinh thần; y tế tâm thần; theo dõi chuyển hóa; bệnh tim mạch
Độ tin cậy của thiết bị theo dõi hoạt động trong sức khỏe và bệnh mãn tính: một hệ thống tổng quan Dịch bởi AI
Springer Science and Business Media LLC - Tập 9 - Trang 1-23 - 2012
Việc đánh giá hoạt động thể chất ở các quần thể khỏe mạnh và ở những người mắc các bệnh mãn tính là một thách thức. Mục tiêu của bài tổng quan hệ thống này là xác định xem các thiết bị theo dõi hoạt động hiện có (AM) đã được xác thực một cách thích hợp để sử dụng trong việc đánh giá hoạt động thể chất ở những nhóm này hay không. Sau khi thực hiện một tìm kiếm tài liệu hệ thống, chúng tôi đã tìm th...... hiện toàn bộ
#Thiết bị theo dõi hoạt động #hoạt động thể chất #bệnh mãn tính #sự xác thực #nghiên cứu hệ thống
Thiết lập nghiên cứu nhóm người tiêm chích ma túy Melbourne (MIX): lý do, phương pháp và kết quả theo dõi tại thời điểm ban đầu và sau mười hai tháng Dịch bởi AI
Harm Reduction Journal - Tập 10 - Trang 1-14 - 2013
Các nghiên cứu theo nhóm cung cấp một cơ hội tuyệt vời để theo dõi sự thay đổi trong hành vi và sự lây truyền bệnh theo thời gian. Tại Úc, các nghiên cứu theo nhóm về những người tiêm ma túy (PWID) thường tập trung vào những người tiêm chích lớn tuổi, đang điều trị, với dữ liệu về các chỉ số kết quả bị hạn chế. Trong nghiên cứu này, chúng tôi đã tìm cách tuyển chọn một mẫu gồm những PWID trẻ tuổi,...... hiện toàn bộ
#người tiêm chích ma túy #PWID #nghiên cứu theo nhóm #theo dõi sức khỏe #ma túy #Úc
Kinh nghiệm của nhân viên và bệnh nhân trong việc thực hiện và cung cấp dịch vụ theo dõi sức khỏe ảo tại nhà cho bệnh COVID-19 ở Melbourne, Úc Dịch bởi AI
BMC Health Services Research - Tập 22 - Trang 1-15 - 2022
Việc cung cấp dịch vụ theo dõi sức khỏe ảo (VHC) tại nhà cho những bệnh nhân trải qua tình trạng COVID-19 nhẹ đến vừa đang nổi lên như một chiến lược chính để giảm áp lực lên các hệ thống y tế cấp cứu. Hiểu rõ những yếu tố thuận lợi và thách thức trong việc triển khai và cung cấp các chương trình này là rất quan trọng cho việc thực hiện và thiết kế lại trong tương lai. Mục tiêu của nghiên cứu này ...... hiện toàn bộ
#theo dõi sức khỏe ảo #COVID-19 #triển khai dịch vụ #trải nghiệm bệnh nhân #nghiên cứu định tính
ỨNG DỤNG mHEALTH TRONG THEO DÕI, QUẢN LÝ DINH DƯỠNG VÀ SỨC KHỎE: GIẢI PHÁP VÀ THÁCH THỨC
Tạp chí Dinh dưỡng và Thực phẩm - Tập 20 Số 4 - Trang 10-11 - 2024
Trong thời đại công nghệ số, việc sử dụng phần mềm và các ứng dụng công nghệ thông tin (CNTT) trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe và dinh dưỡng trên các thiết bị di động - mHealth, đã trở nên ngày càng phổ biến và đa dạng. Bài tổng quan này được tiến hành để phân tích lợi &ia...... hiện toàn bộ
#mHealth #suy dinh dưỡng #trẻ em #phụ nữ có thai #trí tuệ nhân tạo
Tổng số: 26   
  • 1
  • 2
  • 3